Nepersonalizované návrhy
Tvorba doporučovacích systémů v Pythonu
Robert O'Callaghan
Director of Data
Identifikace párů
0 User_223 The Great Gatsby <---| Přečteno stejným uživatelem
1 User_223 The Catcher in the Rye <---|
2 User_131 The Lord of the Rings
3 User_965 Little Women <---| Přečteno stejným uživatelem
4 User_965 Fifty Shades of Grey <---|
... ...
Permutace versus kombinace
| Uživatel | book_title |
|---|---|
| User_233 | The Great Gatsby |
| User_233 | The Catcher in the Rye |
Na:
| Book A | Book B | |
|---|---|---|
| 0 | The Great Gatsby | The Catcher in the Rye |
| 1 | The Catcher in the Rye | The Great Gatsby |
Knihy zobrazené s The Great Gatsby -> The Catcher in the Rye
Knihy zobrazené s The Catcher in the Rye -> The Great Gatsby
Vytvoření funkce pro párování
from itertools import permutations
def create_pairs(x):
return pairs
Vytvoření funkce pro párování
from itertools import permutations
def create_pairs(x):
pairs = permutations(x.values, 2)
return pairs
permutations(list, length_of_permutations))Generuje iterovatelný objekt obsahující všechny permutace
Vytvoření funkce pro párování
from itertools import permutations
def create_pairs(x):
pairs = list(permutations(x.values, 2))
return pairs
permutations(list, length_of_permutations))Generuje iterovatelný objekt obsahující všechny permutacelist()Převede tento objekt na použitelný seznam
Vytvoření funkce pro párování
from itertools import permutations
def create_pairs(x):
pairs = pd.DataFrame(list(permutations(x.values, 2)),
columns=['book_a','book_b'])
return pairs
permutations(list, length_of_permutations))Generuje iterovatelný objekt obsahující všechny permutacelist()Převede tento objekt na použitelný seznampd.DataFrame()Převede seznam na DataFrame se sloupcibook_aabook_b
Použití funkce na data
book_pairs = book_df.groupby('userId')['book_title'].apply(perm_function)
print(book_pairs.head())
book_a book_b
userId
User_223 0 The Great Gatsby The Catcher in the Rye
1 The Catcher in the Rye The Great Gatsby
User_965 0 Little Women 40 Shades of Grey
1 40 Shades of Grey Little Women
User_773 0 The Twilight Saga Harry Potter and the Sorcerer's Stone
...
Úprava výsledků
book_pairs = book_pairs.reset_index(drop=True)
print(book_pairs.head())
book_a book_b
0 The Great Gatsby The Catcher in the Rye
1 The Catcher in the Rye The Great Gatsby
3 Little Women 40 Shades of Grey
4 40 Shades of Grey Little Women
5 The Twilight Saga Harry Potter and the Sorcerer's Stone
...
Počítání párů
pair_counts = book_pairs.groupby(['book_a', 'book_b']).size()
book_a book_b
The Twilight Saga Fifty Shades of Grey 16
Pride and Prejudice 12
...
pair_counts_df = pair_counts.to_frame(name = 'size').reset_index()
print(pair_counts_df.head())
book_a book_b size
1 The Twilight Saga Fifty Shades of Grey 16
2 The Twilight Saga Pride and Prejudice 12
...
Vyhledávání doporučení
pair_counts_sorted = pair_counts_df.sort_values('size', ascending=False)
pair_counts_sorted[pair_counts_sorted['book_a'] == 'Lord of the Rings']
book_a book_b size
137 Lord of the Rings The Hobbit 12
147 Lord of the Rings Harry Potter and the Sorcerer's Stone 10
143 Lord of the Rings The Colour of Magic 9
...
Lass uns üben!
Tvorba doporučovacích systémů v Pythonu
