Řešení řídkosti

Tvorba doporučovacích systémů v Pythonu

Rob O'Callaghan

Director of Data

Řídké matice

Malá hustá matice

Řídké matice

Malá hustá matice a velká řídká matice

Řídké matice

Malá hustá matice a velká řídká matice

Měření řídkosti

print(book_rating_df)

title     The Great Gatsby    The Catcher in the Rye    Fifty Shades of Grey
User                    
User_233               3.0                       NaN                     NaN
User_651               NaN                       5.0                     4.0
User_965               4.0                       3.0                     NaN
     ...               ...                       ...                     ...

Měření řídkosti

number_of_empty = book_ratings_df.isnull().values.sum()

total_number = user_ratings_df.size

sparsity = number_of_empty/total_number

print(sparsity)

0.0114

Proč záleží na řídkosti

Velká řídká matice

Proč záleží na řídkosti

Velká řídká matice se zvýrazněnou prázdnou buňkou

Proč záleží na řídkosti

Velká řídká matice se zvýrazněnými nejbližšími obsazenými sousedy

Proč záleží na řídkosti

Velká řídká matice se zvýrazněnými nejbližšími obsazenými sousedy

Měření řídkosti podle sloupce

user_ratings_df.notnull().sum()

The Pelican Brief                           1
Snow Crash                                  1
The Great Gatsby                           12
Fifty Shades of Grey                        9
Leviathan                                   1
                                           ..

Maticová faktorizace

Velká řídká matice

Maticová faktorizace

Velká řídká matice vedle svých faktorů

Maticová faktorizace

Velká řídká matice vedle svých faktorů a velká vyplněná matice

Násobení matic

Dvě obdélníkové matice

Násobení matic

Dvě obdélníkové matice

Násobení matic

Dvě obdélníkové matice

Násobení matic

Dvě obdélníkové matice

Násobení matic

Dvě obdélníkové matice vedle větší matice jako jejich součinu

Násobení matic

print(matrix_x)

[[4, 1], 
 [2, 2], 
 [3, 3]]

print(matrix_b)

[[1, 0, 4], 
 [0, 1, 6]]

Násobení matic

import numpy as np

dot_product = np.dot(matrix_x, matrix_b)
print(dot_product)

[[ 4  1 22]
 [ 2  2 20]
 [ 3  3 30]]

Lass uns üben!

Tvorba doporučovacích systémů v Pythonu