Co jste se naučili? Co jsme vynechali?

Základy bayesovské analýzy dat v R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Probrali jsme

Základy bayesovské analýzy dat v R

Probrali jsme

Základy bayesovské analýzy dat v R

Probrali jsme

Základy bayesovské analýzy dat v R

Probrali jsme

Základy bayesovské analýzy dat v R

Probrali jsme

  • Výpočetní metody
    • Rejection sampling
    • Mřížková aproximace
    • Markovův řetězec Monte Carlo (MCMC)
Základy bayesovské analýzy dat v R

Probrali jsme

  • Generativní modely:

Základy bayesovské analýzy dat v R
  • Práce se vzorky reprezentujícími pravděpodobnostní rozdělení:
> head(sample)

mu    sigma
39.39 10.18
39.39 21.77
40.90 20.26
45.45 13.20
34.84 12.70
40.90 12.70

pred_iq <- rnorm(10000, mean = sample$mu, sd = sample$sigma)
sum(pred_iq >= 60) / length(pred_iq)

0.0901
Základy bayesovské analýzy dat v R

Co jsme neprobírali

  • Bayesovský přístup lze použít i pro složitější modely.
  • Jak vybírat apriorní rozdělení a modely.
  • Vztah bayesovské a klasické statistiky.
  • Pokročilejší výpočetní metody.
  • Pokročilejší výpočetní nástroje.
Základy bayesovské analýzy dat v R

Co jsme neprobírali

Základy bayesovské analýzy dat v R

Prozkoumejte Bayese!

Základy bayesovské analýzy dat v R

Na shledanou a díky!

Základy bayesovské analýzy dat v R

Pojďme procvičovat!

Základy bayesovské analýzy dat v R

Preparing Video For Download...