Trochu pozadí

Základy bayesovské analýzy dat v R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Základy bayesovské analýzy dat v R

Pravděpodobnost

  • Číslo mezi 0 a 1.
  • Výrok o jistotě / nejistotě.
  • 1 znamená úplnou jistotu, že něco platí.
  • 0 znamená úplnou jistotu, že něco neplatí.
  • Netýká se pouze událostí ano/ne.
Základy bayesovské analýzy dat v R

Základy bayesovské analýzy dat v R

Základy bayesovské analýzy dat v R

 

 

 

Úlohou rozdělení pravděpodobnosti v bayesovské analýze dat je reprezentovat nejistotu a úlohou bayesovské inference je aktualizovat tato rozdělení tak, aby odrážela poznatky získané z dat.

Základy bayesovské analýzy dat v R

Bayesovský model podílu úspěšnosti

  • prop_model(data)
  • data je vektor úspěchů a neúspěchů reprezentovaných 1 a 0.
  • Existuje neznámý základní podíl úspěšnosti.
  • Zda je datový bod úspěšný, závisí pouze na tomto podílu.
  • Před pozorováním dat je každý základní podíl úspěšnosti stejně pravděpodobný.
  • Výsledkem je rozdělení pravděpodobnosti reprezentující znalost modelu o základním podílu úspěšnosti.
Základy bayesovské analýzy dat v R

Vyzkoušení prop_model

data <- c()
prop_model(data)

Základy bayesovské analýzy dat v R

Vyzkoušení prop_model

data <- c(0)
prop_model(data)

Základy bayesovské analýzy dat v R

Vyzkoušení prop_model

data <- c(0, 1)
prop_model(data)

Základy bayesovské analýzy dat v R

Vyzkoušení prop_model

data <- c(0, 1, 0)
prop_model(data)

Základy bayesovské analýzy dat v R

Vyzkoušení prop_model

data <- c(0, 1, 0, 0)
prop_model(data)

Základy bayesovské analýzy dat v R

Vyzkoušení prop_model

data <- c(0, 1, 0, 0, 0)
prop_model(data)

Základy bayesovské analýzy dat v R

Vyzkoušení prop_model

data <- c(0, 1, 0, 0, 0, 1)
prop_model(data)

Základy bayesovské analýzy dat v R

Nyní vyzkoušejte prop_model sami!

Základy bayesovské analýzy dat v R

Preparing Video For Download...