Naučili jste se používat bayesovský normální model!

Základy bayesovské analýzy dat v R

Rasmus Bååth

Data Scientist

BEST

  • Bayesovský model vyvinutý Johnem Kruschkem.
  • Předpokládá, že data pochází z t-rozdělení.

Základy bayesovské analýzy dat v R

Základy bayesovské analýzy dat v R

Základy bayesovské analýzy dat v R

BEST

  • Bayesovský model vyvinutý Johnem Kruschkem.
  • Předpokládá, že data pochází z t-rozdělení.
  • Odhaduje střední hodnotu, směrodatnou odchylku a parametr stupňů volnosti.
  • library(BEST)
  • Využívá Markovovy řetězce Monte Carlo (MCMC).
Základy bayesovské analýzy dat v R

Použití BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
Základy bayesovské analýzy dat v R

Použití BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
Základy bayesovské analýzy dat v R

Použití BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
fit

MCMC fit results for BEST analysis:

       mean     sd median  HDIlo HDIup  
mu    43.15  3.810  43.28 35.367 50.49 
nu    27.42 26.647  18.91  1.001 81.59 
sigma 11.00  3.754  10.44  4.857 18.38
Základy bayesovské analýzy dat v R

Použití BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
plot(fit)

Základy bayesovské analýzy dat v R

Vyzkoušejte BEST sami!

Základy bayesovské analýzy dat v R

Preparing Video For Download...