Změnit cokoliv a vše

Základy bayesovské analýzy dat v R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Další důvody pro bayesovskou analýzu dat

1. Lze zahrnout zdroje informací nad rámec samotných dat.
2. Lze provádět libovolná porovnání skupin nebo datových sad.
3. Výsledek bayesovské analýzy lze využít pro rozhodovací analýzu.
4. Lze změnit základní statistický model.

Kompletní nahrazení binomického modelu

• Proč? Máte nová data...
• Bannerová reklama pro váš web.
• Neplatíte za zobrazení, platíte za den.
• Zkušební provoz přinesl 19 kliknutí za den
• Kolik denních návštěv webu lze v průměru očekávat, pokud si tuto reklamu zaplatíme?

Model pro počty za den

• Rozdělit den na 1440 minut.
• Jaký podíl minut vede ke kliknutí na reklamu?

Model pro počty za den

• Rozdělit den na 1440 minut.
• Jaký podíl minut vede ke kliknutí na reklamu?
• Rozdělit den na 86400 sekund.
• Jaký podíl sekund vede ke kliknutí na reklamu?

Model pro počty za den

• Rozdělit den na 1440 minut.
• Jaký podíl minut vede ke kliknutí na reklamu?
• Rozdělit den na 86400 sekund.
• Jaký podíl sekund vede ke kliknutí na reklamu?
• Rozdělit den na 86400000 milisekund.
• Jaký podíl milisekund vede ke kliknutí na reklamu?

Model pro počty za den

• Rozdělit den na 1440 minut.
• Jaký podíl minut vede ke kliknutí na reklamu?
• Rozdělit den na 86400 sekund.
• Jaký podíl sekund vede ke kliknutí na reklamu?
• Rozdělit den na 86400000 milisekund.
• Jaký podíl milisekund vede ke kliknutí na reklamu?
• Rozdělit den na nekonečně částí...
• ???

Poissonovo rozdělení

• Jeden parametr: průměrný počet událostí za časovou jednotku.
• rpois generuje vzorky z Poissonova rozdělení.

Poissonovo rozdělení

n_clicks <- rpois(n = 100000, lambda = 20)
hist(n_clicks)

Zjistěte to v cvičeních!

Základy bayesovské analýzy dat v R