Aplikace okenních funkcí

Analýza časových řad v Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Kontext a důležitost

Rozšiřující a klouzavé okenní funkce lze použít mnoha různými způsoby!

Na konkrétní časová období lze aplikovat různé výpočty:

- RANK()
- LOOKUPVALUE()
- CHISQ.INV()
- GEOMEAN()

SAMEPERIODLASTYEAR vs. PARALLELPERIOD

SAMEPERIODLASTYEAR()

Vrátí tabulku se sloupcem dat posunutých o jeden rok zpět od dat v zadaném sloupci v aktuálním kontextu.

SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)

PARALLELPERIOD()

Vrátí tabulku se sloupcem dat představujícím období paralelní k datům v zadaném sloupci v aktuálním kontextu, přičemž data jsou posunuta o zadaný počet intervalů vpřed nebo vzad.

PARALLELPERIOD(<dates>,
    <number_of_intervals>,
    <interval>)

¹ https://learn.microsoft.com/dax

Analýza stejného okna jako loni

Může být užitečné vidět, jak vypadalo stejné okno loni.

Aplikuje okenní funkci na starší data.
Umožňuje zjistit, jaký výsledek přinášel stejný výpočet.
Rychle zpracuje výpočty napříč různými časovými body.

Typický postup pro tento typ analýzy:

Výpočet důležité metriky nebo KPI za aktuální rok.
Aplikace stejného výpočtu na jiná srovnatelná časová období.
Výpočet rozdílu mezi hodnotami pro zjištění míry změny.

Analýza stejného okna jako loni – příklady

V praxi jsou tyto analýzy velmi běžné. Poskytují dva klíčové datové body:

Jak naše organizace plní konkrétní KPI v kontextu aktuálního roku?

Jak si vedeme ve srovnání se stejným obdobím loňského roku? Zlepšujeme se?

Avg Cost = CALCULATE(
    AVERAGE(stores[cost]),
    stores[date] >= 
        DATEADD(TODAY(), -30, DAY))

LY Avg Cost = CALCULATE([Avg Cost],
    SAMEPERIODLASTYEAR(stores[date]))

Výpočet meziročních změn

Přesnou změnu dat oproti loňskému roku lze vypočítat aplikací okna na historická data.

Označováno jako výpočet meziročního vývoje (YoY)
Poskytuje přehled o pokroku ve srovnání s historií
Zpravidla vyjádřeno jako procentní změna

# Assuming current month is February

CY Jan Revenue = CALCULATE(
    SUM(sales[revenue]),
    PREVIOUSMONTH(sales[date]))

LY Jan Revenue = CALCULATE(
    [CY Jan Revenue],
    SAMEPERIODLASTYEAR(sales[date]))

Jan Revenue YoY = (
    ([CY Jan Revenue]-[LY Jan Revenue])
        / [LY Jan Revenue])

Pojďme si procvičit!

Analýza časových řad v Power BI