Co jsou agenti?

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

Omezení LLM

$$

  • LLM jsou výkonné, ale mají omezení

$$

  • Odpovídají textově na základě trénovacích dat

$$

  • Bez nových dat nemohou vyhledávat ani jednat

single_llm.gif

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

Agenti: širší pohled

$$

  • Využívá model AI k interakci

  • Umí:

    • Uvažovat
    • Plánovat
    • Provádět akce pomocí nástrojů

$$

agent_capabilities.png

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

Agenti: širší pohled

  • Scénář:
    • AI s možností volby mezi webovým vyhledáváním nebo postupnými výpočty
    • Zvládá složité nebo otevřené úlohy
    • Rozděluje úlohy na kroky a používá nástroje

agents_choice.png

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

LLM vs. agenti

$$

  • LLM:
    • Pro jednoduché úlohy

"Shrňte tento text..."

  • Agent:
    • Při víckrokových úlohách, potřebě externích dat nebo podmíněném rozhodování
    • Při přidání nástroje

"Prozkoumejte toto téma..."

agent_vs_llm.png

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

Agentické workflows

Zaměření kurzu:

  • Agentické workflows
  • Od jednoduchého agenta s nástrojem po víceagentní systémy pro hluboký výzkum

agent_to_agentic_workflow.gif

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

Pojďme si procvičit!

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

Preparing Video For Download...