Mají agenti paměť?

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

Bezstavový vs. paměť

Agenti:

  • Ve výchozím stavu bezstavový
  • Neuchovávají informace mezi relacemi
  • Pokaždé běží nezávisle

agent_no_memory.gif

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

Paměť je důležitá

$$

  • Lidská paměť udržuje konverzaci

  • Agenti potřebují kontext, aby byli užiteční

memory.png

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

Představení kontextu

$$

  • Příklad: zapamatování jmen

  • LlamaIndex používá objekt Context

    • Uchovává informace mezi spuštěními

$$

Kontext: poznámkový blok nebo paměťová banka agenta pro ukládání informací k pozdějšímu použití.

context_memory.png

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

Od bezstavového k agentovi s kontextem

  • Bezstavový agent:

    • Po odpovědi vše zapomene

  • Agent s kontextem:

    • Uchovává paměť napříč chaty
    • Je třeba ho povolit

  • Přenos informací je klíčový v pracovních postupech

blank_vs_context.png

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

Pojďme si procvičit!

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

Preparing Video For Download...