Výkon a flexibilita

Pandas Joins pro uživatele tabulkových procesorů

John Miller

Principal Data Scientist

Škálovatelnost

$$

  • Bez pevných limitů velikosti datového rámce
  • Vestavěné způsoby rozdělení dat na části
  • Použití distribuovaných/paralelních výpočtů

kreslená postava s velkými daty

Pandas Joins pro uživatele tabulkových procesorů

Efektivita

$$

kreslená postava efektivní pandy

$$

  • Spojení přes více sloupců
  • Preference jednoduchého kódu
joined_df = left_df.merge(right_df)
Pandas Joins pro uživatele tabulkových procesorů

Integrace

$$

  • Větší rychlost a škálovatelnost
  • Vizualizace dat
  • Strojové učení

ekosystém Pythonu

Pandas Joins pro uživatele tabulkových procesorů

Pokročilé využití tabulkových procesorů

$$

  • Datové modely a nástroje pro dotazy
  • Programovací jazyky
  • Pokročilé vzorce
Pandas Joins pro uživatele tabulkových procesorů

Pojďme procvičovat!

Pandas Joins pro uživatele tabulkových procesorů

Preparing Video For Download...