Analýza scénářů

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Co je analýza scénářů?

  • Metoda strategického rozhodování
  • Jak různé kombinace podmínek ovlivňují výsledky?
  • Příprava na více možných budoucích scénářů

Hodnocení různých cest

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Typy scénářů

  • Základní scénář: situace zůstává stejná
  • Optimistický scénář: pozitivní pohled
  • Pesimistický scénář: negativní pohled

Tři typy scénářů

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Využití analýzy scénářů

  • Co se stane, když...?
  • Jak se to změní, pokud se změní toto?
  • Co lze očekávat v optimistickém nebo pesimistickém případě?

 

  • Příklady:
    • Co se stane, když inflace poroste rychleji, než se očekávalo?
    • Jak se změní naše zisky, pokud poptávka klesne o 20 %?
    • Jaká je naše optimistická a pesimistická prognóza tržeb na příští rok?

Co kdyby?

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Jak provést analýzu scénářů

  1. Identifikace klíčových proměnných

Ilustrace proměnných

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Jak provést analýzu scénářů

  1. Identifikace klíčových proměnných
  2. Definování možných scénářů

Ilustrace různých scénářů

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Jak provést analýzu scénářů

  1. Identifikace klíčových proměnných
  2. Definování možných scénářů
  3. Modelování výsledků

Ilustrace výsledků scénářů

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Jak provést analýzu scénářů

  1. Identifikace klíčových proměnných
  2. Definování možných scénářů
  3. Modelování výsledků
  4. Analýza a porovnání výsledků

Ilustrace osoby analyzující data

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Jak provést analýzu scénářů

  1. Identifikace klíčových proměnných
  2. Definování možných scénářů
  3. Modelování výsledků
  4. Analýza a porovnání výsledků
  5. Vypracování strategických reakcí

Ilustrace osoby sdělující možné strategické reakce

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Příklad: Prognóza tržeb maloobchodní firmy

Scénář Předpokl. měsíční příjmy Předpokl. provozní náklady Předpokl. čistý zisk/ztráta
Optimistický $700 000 $400 000 +$300 000
Základní $500 000 $450 000 +$50 000
Pesimistický $350 000 $480 000 -$130 000

Vizualizace výsledků analýzy scénářů

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Příklad: Prognóza tržeb maloobchodní firmy

Maloobchodní firma plánuje odpovídajícím způsobem:

  • Vysoká poptávka: zvýšit marketingové aktivity, rozšířit zásoby, otevřít nové prodejny
  • Stabilní poptávka: postupovat jako obvykle a sledovat vývoj
  • Nízká poptávka: snížit náklady, zaměřit se jen na základní produkty, odložit expanzi

Obrázek nakupujících lidí

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Pojďme si procvičit!

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Preparing Video For Download...