Využití multivariátních rozdělení

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Role pravděpodobnosti a rozdělení v obchodních rozhodnutích

• Kvantifikace nejistoty
• Hodnocení rizik
• Lepší rozhodování na základě dat

Přehled kurzu

Kapitola 1

Pokročilá pravděpodobnost pro obchodní rozhodování

Kapitola 2

Měření a řízení nejistoty

Kapitola 3

Simulační techniky pro podporu rozhodování

Předpoklady: znalosti a dovednosti

• Základní znalosti statistiky
• Doporučený kurz DataCamp: Introduction to Statistics

Univariátní rozdělení

• Pravděpodobnosti pro jednu proměnnou
• Shrnutí dat a informovaná rozhodnutí
• Reálná data jsou však často složitější

Multivariátní rozdělení

• Dvě nebo více proměnných, které se vzájemně ovlivňují
• Hlubší vhled do dat

Sdružená pravděpodobnost

• Kombinace hodnot různých proměnných ve stejný čas
• Jak pravděpodobné je, že nastanou současně?

Příklad: kavárna

• Porozumění chování zákazníků
  • Kolik zákazníci utratí?
  • Jak dlouho zůstanou?
• Odděleně:
  • Průměrná útrata: $5
  • Průměrná délka návštěvy: 30 minut
• Společně:
  • Zákazníci, kteří zůstanou déle než hodinu, utratí o 30 % více

Příklad: kavárna

Čas strávený v obchodě	Průměrná útrata ($)
< 30 minut	$5,00
30 – 60 minut	$6,00
> 60 minut	$6,50

$$ $$

• Slouží k plánování opatření: slevy, pohodlné sezení

Pojďme procvičovat!

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech