Výpočty očekávané hodnoty

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Co je očekávaná hodnota?

  • Vážený průměr
  • Očekávání v čase
  • Zohledňuje více možností

Nádobka na spropitné

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Jak fungují výpočty očekávané hodnoty

  1. Identifikujte možné výsledky
  2. Přiřaďte pravděpodobnosti
  3. Vypočítejte očekávanou hodnotu
  4. Interpretujte výsledky a rozhodněte se

$$

  • Průměrně prodělávání peněz při opakovaném nákupu losů!
  • Tiket loterie: výhra (1 000 USD) nebo ztráta ceny tiketu (2 USD)
  • Výhra: 0,1 %, prohra: 99,9 %
  • Očekávaná hodnota:

$(0.001*1000)+(0.999*2) = -1$

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Výpočty očekávané hodnoty v praxi

  • Širší pohled: možnosti a jejich pravděpodobnosti
  • Vyvážení rizika a odměny
  • Příklady využití:
    • Nastavení cen produktů
    • Posouzení finančního dopadu různých strategií
    • Porovnání ziskovosti akciových opcí

Vyvažování

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Jak se určují pravděpodobnosti pro očekávané hodnoty?

  • Analýza historických dat:
    • Minulé trendy poskytují pravděpodobnosti
  • Průzkum trhu a ankety:
    • Tržní data poskytují pravděpodobnosti
  • Odborný úsudek:
    • Odhady odborníků poskytují pravděpodobnosti

Data a výzkum

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Příklad: cenová rozhodnutí

Poptávka Prodané kusy Pravděpodobnost Tržby ($)
Vysoká 1000 30% 50 000
Střední 700 50% 35 000
Nízká 400 20% 20 000
Celkové očekávané tržby 36 500

 

  • Společnost může:
    • Porovnat očekávané tržby s bodem zlomu
    • Přehodnotit cenovou strategii
Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Pojďme si procvičit!

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Preparing Video For Download...