Analýza citlivosti

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Co je analýza citlivosti?

Jak se mění jedna proměnná...
... při zachování ostatních konstantních?
Cíl: identifikace klíčových faktorů
Podpora proaktivního rozhodování

Zaměření na proměnnou

Analýza citlivosti vs. scénářová analýza

Scénářová analýza

Více proměnných najednou
Zkoumá různé možné budoucí výsledky
Optimistický, základní a pesimistický scénář

Analýza citlivosti

Zaměření na jednu konkrétní proměnnou
Měří vliv změny jedné proměnné na výsledek
Rozsah možných výsledků při změně proměnné

Kroky analýzy citlivosti

Identifikace klíčových proměnných

Ilustrace proměnných

Kroky analýzy citlivosti

Identifikace klíčových proměnných
Stanovení referenčního scénáře

Ilustrace osoby vybírající referenční scénář

Kroky analýzy citlivosti

Identifikace klíčových proměnných
Stanovení referenčního scénáře
Úprava jedné proměnné najednou

Ilustrace osob upravujících proměnné

Kroky analýzy citlivosti

Identifikace klíčových proměnných
Stanovení referenčního scénáře
Úprava jedné proměnné najednou
Analýza výsledků

Ilustrace osoby analyzující data

Vizualizace výsledků analýzy citlivosti

Příklad tornádového grafu

Vizualizace výsledků analýzy citlivosti

Příklad pavoučího grafu

Vizualizace výsledků analýzy citlivosti

Příklad heatmapy

Příklad: Ziskové marže

Jak různé nákladové a výnosové faktory ovlivňují ziskové marže?
Analýza citlivosti pro testování změn v:
- Ceně produktu
- Nákladech na suroviny
- Nákladech na pracovní sílu
- Výdajích na reklamu

Obrázek výrobního podniku

Příklad: Ziskové marže

Příklad tornádového grafu

Pojďme si procvičit!

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Preparing Video For Download...