Integrace poznatků do rozhodovacího procesu

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Rozhodování za nejistoty

• Různé způsoby práce s nejistotou
• Jak je začlenit do rozhodování?

Integrace poznatků pro rozhodování

1. Definujte obchodní otázku nebo problém

Integrace poznatků pro rozhodování

1. Definujte obchodní otázku nebo problém
2. Identifikujte faktory nejistoty

Integrace poznatků pro rozhodování

1. Definujte obchodní otázku nebo problém
2. Identifikujte faktory nejistoty
3. Zvolte vhodnou metodu

Integrace poznatků pro rozhodování

1. Definujte obchodní otázku nebo problém
2. Identifikujte faktory nejistoty
3. Zvolte vhodnou metodu
4. Analyzujte a interpretujte výsledky

Integrace poznatků pro rozhodování

1. Definujte obchodní otázku nebo problém
2. Identifikujte faktory nejistoty
3. Zvolte vhodnou metodu
4. Analyzujte a interpretujte výsledky
5. Komunikujte své poznatky

Příklad: expanze na nový trh

• Scénář: expanze na nový trh
• Obchodní otázka: je expanze životaschopná?
• Nejistoty: poptávka zákazníků, náklady, konkurenti

Příklad: expanze na nový trh

• Zvolte metodu: simulace Monte Carlo
  • Simulujte různé výsledky proměnných
  • Vyhodnoťte pravděpodobnost různých úrovní ziskovosti
• Doplňte dalšími metodami pro jiný pohled na problém

Příklad: expanze na nový trh

• Analyzujte výsledky
  • 60 % simulací je ziskových
  • 20 % v bodě zlomu
  • 20 % ve ztrátě
• Vizualizujte rozdělení pravděpodobnosti a shrňte metriky
• Rozhodnutí: zahajte pilotní program

Pojďme si procvičit!

Pokročilá pravděpodobnost: neurčitost v datech