Párový bootstrap

Statistical Thinking in Python (Part 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Neparametrická inference

Nepředpokládá žádný model ani pravděpodobnostní rozdělení dat

Výsledky voleb v kolísavých státech USA 2008

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Párový bootstrap pro lineární regresi

Resamplingová data v párech
Výpočet směrnice a průsečíku z resamplingovaných dat
Každá směrnice a průsečík je bootstrap replikát
Výpočet intervalů spolehlivosti z percentilů bootstrap replikátů

Generování párového bootstrap vzorku

np.arange(7)

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])

inds = np.arange(len(total_votes))

bs_inds = np.random.choice(inds, len(inds))

bs_total_votes = total_votes[bs_inds]
bs_dem_share = dem_share[bs_inds]

Výpočet párového bootstrap replikátu

bs_slope, bs_intercept = np.polyfit(bs_total_votes, 
                                    bs_dem_share, 1)

bs_slope, bs_intercept

(3.9053605692223672e-05, 40.387910131803025)

np.polyfit(total_votes, dem_share, 1)  # fit of original

array([  4.03707170e-05,   4.01139120e+01])

Výsledky voleb v kolísavých státech USA 2008

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Pojďme si procvičit!

Statistical Thinking in Python (Part 2)