Testové statistiky a p-hodnoty

Statistical Thinking in Python (Part 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Liší se OH a PA?

ch3-2.002.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Posouzení toho, jak jsou pozorovaná data přijatelná za předpokladu platnosti hypotézy

Jediné číslo vypočitatelné z pozorovaných dat i z dat simulovaných za nulové hypotézy
Slouží jako základ pro porovnání obou

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)

1.122220149253728

np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data

1.1582360922659518

ch3-2.014.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

ch3-2.016.png

¹ Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)

Pravděpodobnost získání hodnoty testové statistiky alespoň tak extrémní, jako byla pozorovaná, za předpokladu platnosti nulové hypotézy
NENÍ pravděpodobností, že nulová hypotéza platí

Statistical Thinking in Python (Part 2)