Optimální parametry

Statistical Thinking in Python (Part 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Histogram Michelsonových měření

ch1-1.002.png

1 Data: Michelson, 1880
Statistical Thinking in Python (Part 2)

CDF Michelsonových měření

ch1-1.004.png

1 Data: Michelson, 1880
Statistical Thinking in Python (Part 2)

Ověření normality Michelsonových dat

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)
samples = np.random.normal(mean, std, size=10000)
Statistical Thinking in Python (Part 2)

CDF Michelsonových měření

ch1-1.010.png

1 Data: Michelson, 1880
Statistical Thinking in Python (Part 2)

CDF se špatným odhadem sm. odchylky

ch1-1.012.png

1 Data: Michelson, 1880
Statistical Thinking in Python (Part 2)

CDF se špatným odhadem průměru

ch1-1.014.png

1 Data: Michelson, 1880
Statistical Thinking in Python (Part 2)

Optimální parametry

  • Hodnoty parametrů, které nejlépe přibližují model datům
Statistical Thinking in Python (Part 2)

Hmotnost velkoustého okouna z Massachusetts

ch1-1.017.png

1 Zdroj: Mass. Dept. of Environmental Protection
Statistical Thinking in Python (Part 2)

Balíčky pro statistickou inferenci

ch1-1.020.png

Statistical Thinking in Python (Part 2)

Balíčky pro statistickou inferenci

ch1-1.021.png

Statistical Thinking in Python (Part 2)

Balíčky pro statistickou inferenci

ch1-1.022.png

1 Obrázek nože: D-M Commons, CC BY-SA 3.0
Statistical Thinking in Python (Part 2)

Lass uns üben!

Statistical Thinking in Python (Part 2)

Preparing Video For Download...