Lineární regrese metodou nejmenších čtverců

Statistical Thinking in Python (Part 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Výsledky voleb 2008 v klíčových státech USA

Výsledky voleb 2008 v klíčových státech USA

1 Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistical Thinking in Python (Part 2)

Výsledky voleb 2008 v klíčových státech USA

Výsledky voleb 2008 v klíčových státech USA

1 Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistical Thinking in Python (Part 2)

Výsledky voleb 2008 v klíčových státech USA

Výsledky voleb 2008 v klíčových státech USA

1 Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistical Thinking in Python (Part 2)

Výsledky voleb 2008 v klíčových státech USA

Výsledky voleb 2008 v klíčových státech USA

1 Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistical Thinking in Python (Part 2)

Rezidua

Rezidua

1 Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistical Thinking in Python (Part 2)

Metoda nejmenších čtverců

  • Hledání parametrů, při nichž je součet čtverců reziduí minimální
Statistical Thinking in Python (Part 2)

Nejmenší čtverce s np.polyfit()

slope, intercept = np.polyfit(total_votes,
                              dem_share, 1)

slope

4.0370717009465555e-05

intercept

40.113911968641744
Statistical Thinking in Python (Part 2)

Pojďme si procvičit!

Statistical Thinking in Python (Part 2)

Preparing Video For Download...