Formulace a simulace hypotézy

Statistical Thinking in Python (Part 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Výsledky voleb v kolísavých státech USA 2008

¹ Data získána z Data.gov (https://www.data.gov/)

ch3-1.004.png

Testování hypotéz

Posouzení, jak dobře pozorovaná data odpovídají předpokládané hypotéze

Nulová hypotéza

Jiný název pro testovanou hypotézu

ECDF výsledků voleb v kolísavých státech

¹ Data získána z Data.gov (https://www.data.gov/)

Procento hlasů pro Obamu

¹ Data získána z Data.gov (https://www.data.gov/)

Simulace hypotézy

¹ Data získána z Data.gov (https://www.data.gov/)

Simulace hypotézy

¹ Data získána z Data.gov (https://www.data.gov/)

Simulace hypotézy

¹ Data získána z Data.gov (https://www.data.gov/)

Simulace hypotézy

Permutace

Náhodné přeuspořádání prvků pole

Generování permutačního vzorku

import numpy as np
dem_share_both = np.concatenate(
                       (dem_share_PA, dem_share_OH))

dem_share_perm = np.random.permutation(dem_share_both)

perm_sample_PA = dem_share_perm[:len(dem_share_PA)]
perm_sample_OH = dem_share_perm[len(dem_share_PA):]

Pojďme si procvičit!

Statistical Thinking in Python (Part 2)