Inkrementální vyplňování slotů a negace

Building Chatbots in Python

Alan Nichol

Co-founder and CTO, Rasa

Inkrementální filtry

Základní paměť

def respond(message, params):
   # update params with entities in message
   # run query
   # pick response
   return response, params

# initialise params
params = {}

# message comes in
response, params = respond(message, params)

Negace

"kde bych měl jít na večeři?"

"ne, sushi nemám rád"

"co třeba Sally's Sushi Place?"

"dobře, co Joe's Steakhouse?"

Negované entity

předpokládáme, že „not" nebo „n't" těsně před entitou znamená, že ji uživatel chce vyloučit
běžné entity jsou zelené, negované entity jsou fialové

Zachycení negací

doc = nlp('not sushi, maybe pizza?')

indices = [1, 4]

ents, negated_ents = [], []

start = 0
for i in indices:
     phrase = "{}".format(doc[start:i])
     if "not" in phrase or "n't" in phrase:
        negated_ents.append(doc[i])
     else:
         ents.append(doc[i])
     start = i

Pojďme si procvičit!

Building Chatbots in Python