Pochopení záměrů a entit

Building Chatbots in Python

Alan Nichol

Co-founder and CTO, Rasa

Příklad

Záměry

restaurant_search lze vyjádřit mnoha způsoby:

Mám hlad
Ukaž mi dobré pizzerie
Chci vzít přítele na sushi
- Může být také request_booking

Entity

NER = rozpoznávání pojmenovaných entit

Regulární výrazy pro rozpoznávání záměrů

Jednodušší než přístupy strojového učení
Velmi výpočetně efektivní
Nevýhoda:
- Ladění regulárních výrazů může být obtížné

Použití regulárních výrazů

'|' odpovídá operátoru OR

re.search(r"(hello|hey|hi)", "hey there!") is not None

True

re.search(r"(hello|hey|hi)", "which one?") is not None

True

Použití regulárních výrazů

\b označuje začátek nebo konec slova

re.search(r"\b(hello|hey|hi)\b", "hey there!") is not None

True

re.search(r"\b(hello|hey|hi)\b", "which one?") is not None

False

Rozpoznávání entit pomocí regexu

pattern = re.compile('[A-Z]{1}[a-z]*')

message = """
Mary is a friend of mine,
she studied at Oxford and
now works at Google"""

pattern.findall(message)

['Mary', 'Oxford', 'Google']

Lass uns üben!

Building Chatbots in Python