Úvod do Amazon Bedrock
Nikhil Rangarajan
Data Scientist

Modely AI mohou upevňovat předsudky a generovat škodlivý obsah
Ochrana soukromí při práci s citlivými daty

Modely AI mohou upevňovat předsudky a generovat škodlivý obsah
Ochrana soukromí při práci s citlivými daty
Požadavky právní a regulatorní shody

Modely AI mohou upevňovat předsudky a generovat škodlivý obsah
Ochrana soukromí při práci s citlivými daty
Požadavky právní a regulatorní shody
Riziko zneužití pro šíření dezinformací

Modely AI mohou upevňovat předsudky a generovat škodlivý obsah
Ochrana soukromí při práci s citlivými daty
Požadavky právní a regulatorní shody
Riziko zneužití pro šíření dezinformací
Firemní reputace a důvěra zainteresovaných stran


def moderate_content_claude(text, strictness="medium"):instruction = {"high": "Strictly analyze for inappropriate content. ","medium": "Check for obviously toxic language. ","low": "Check the tone. "}prompt = f"{instruction[strictness]}\n{text}" body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100, "temperature": 0.2, "messages": prompt}) # Low temperature response = bedrock.invoke_model(body=body, modelId=model_id) response_body = json.loads(response.get('body').read()) return response_body


🛑 Bezpečnost na prvním místě
🚦 Implementace
🔦 Průběžné zlepšování
Úvod do Amazon Bedrock