Přístup k Amazon Bedrock

Úvod do Amazon Bedrock

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Seznamte se s instruktorem!

Inženýr strojového učení
Cloudové technologie (AWS, Azure)
Data, cloud a počítačové inženýrství

Profilová fotografie instruktora

Co je Amazon Bedrock?

Služba Amazonu

Loga AWS a Amazon Bedrock

Co je Amazon Bedrock?

Služba Amazonu
Modely AI volané přes API
- API: prostředník mezi softwarovými systémy
Bedrock zpřístupňuje modely od společností jako Anthropic, Meta aj.
Není nutné nastavovat ani trénovat modely – platíte za využití

Loga AWS a Amazon Bedrock a diagram API.

Základní modely v generativní AI

Předtrénované modely
Základ pro různé úlohy AI
Generují text, kód, obrázky na základě promptů
- Text/Chat: Claude, Jurassic
- Obrázky: Stable Diffusion
- Vektorové reprezentace: Titan

Diagram zobrazující základní model ve středu se čtyřmi šipkami směřujícími k různým schopnostem: Text/Chat, Vektorové reprezentace, Kód a Obrázky.

Přístup k Amazon Bedrock

Poznámka: V tomto kurzu jsou Access Key a Secret Key předem načteny.

Povolení přístupu k Bedrock v AWS:
- Vytvoření uživatele IAM v konzoli AWS
- Přidání plného přístupu k Amazon Bedrock
- Získání přístupových údajů:
  - Access Key
  - Secret Key
  - Region (např. 'us-east-1')

Vývojový diagram zobrazující tři kroky pro povolení přístupu k Amazon Bedrock v AWS. Krok 1: Vytvoření uživatele IAM, Krok 2: Přidání přístupu k Bedrock, Krok 3: Získání přihlašovacích údajů.

Nastavení přístupu k Bedrock runtime

Konfigurace přihlašovacích údajů AWS v prostředí

# Not secure for production, only for teaching purposes
AWS_REGION = 'us-east-1'

AWS_ACCESS_KEY = 'your-access-key'

AWS_SECRET_KEY = 'your-secret-key'

Inicializace klienta Bedrock

Pro inferenci modelu použijte 'bedrock-runtime'

import boto3 
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', # use -runtime
  region_name=AWS_REGION,
  aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY,
  aws_secret_access_key=AWS_SECRET_KEY)

Nastavení přístupu k Bedrock

Ověření stavu inicializace klienta
Pro provozní požadavky použijte 'bedrock'

# Verify Bedrock client configuration
import boto3
bedrock_client = boto3.client('bedrock', region_name='us-east-1')

models = bedrock_client.list_foundation_models()
print(f"Connected successfully! 
      Found {len(models['modelSummaries'])} available models.")

Connected successfully!  Found 13 available models.

Informace o základních modelech

Pomocí get_foundation_model() získáte podrobnosti o modelu

Je nutné zadat ModelID – jedinečný identifikátor
- Příklad: amazon.nova-2-lite-v1:0, anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0

response = bedrock_client.get_foundation_model
    (modelIdentifier='anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')

print(response['modelDetails'])

Informace o základních modelech

{'modelArn': 'arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5...',
 'modelId': 'anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0',
 'modelName': 'Claude Sonnet 4.5',
 'providerName': 'Anthropic',
 'inputModalities': ['TEXT', 'IMAGE'],
 'outputModalities': ['TEXT'],
 'responseStreamingSupported': True,
 'customizationsSupported': [],
 'inferenceTypesSupported': ['INFERENCE_PROFILE'],
 'modelLifecycle': {'status': 'ACTIVE', 'startOfLifeTime': ...}

Pojďme procvičovat!

Úvod do Amazon Bedrock