Datové struktury v Tablesaw

Importing Data in Java

Anthony Markham

VP Quant Developer

Základní datové struktury

Table: Hlavní kontejner (podobně jako DataFrame)

Table employees = Table.create("Employees");

Column: Uchovává hodnoty jednotného typu

StringColumn nameCol = StringColumn.create("Name");

Row: Představuje jednotlivé záznamy

Row firstRow = employees.row(0);

Metody tabulky

String tableName = employees.name();

employees

// Row and column counts
int rowCount = employees.rowCount();
int columnCount = employees.columnCount();

1000
5

Typy sloupců

Silné typování = každý sloupec má pevný datový typ
- Zlepšuje výkon a usnadňuje ladění kódu
Příklady:
- StringColumn – textová data
- IntColumn, DoubleColumn – číselné hodnoty
- BooleanColumn – hodnoty True/False
- Časové řady:
  - DateColumn – kalendářní data (2024-03-05)
  - DateTimeColumn – datum a čas (2024-03-05T14:32)

Operace s typy sloupců

Každý typ nabízí specializované operace

// Using .mean() on DoubleColumn
DoubleColumn salary = employees.column("Salary");
double averageSalary = salary.mean();

Přístup k datům

// Get a specific column
StringColumn names = employees.stringColumn("Name");


// Get a general column
names = employees.column("Name");


// Get a value from a column
String firstPerson = names.get(0);


// Get an entire row
Row firstRow = employees.row(0);


// Get a value from a row
double salary = firstRow.getDouble("Salary");

Selekce

Sada indexů řádků splňujících podmínku
Příklady:
- .isGreaterThan(), .isLessThan()
- .isEqualTo()
- .isAfter()

// Create a selection of rows
Selection highEarners = employees.doubleColumn("Salary")
    .isGreaterThan(70000);

Filtrování pomocí selekce

// Create a selection of rows
Selection highEarners = employees.doubleColumn("Salary")
    .isGreaterThan(70000);


// Apply selection to get a filtered table
Table highPaidEmployees = employees.where(highEarners);

.where() vrátí novou tabulku

Booleovské operace

Kombinace selekcí pomocí .and() a .or()

Selection recentHires = employees.dateColumn("HireDate")
    .isAfter(LocalDate.of(2020, 1, 1));

Selection highPaidRecent = highEarners.and(recentHires);

Pojďme procvičovat!

Importing Data in Java