Komplexní zpracování JSON

Importing Data in Java

Anthony Markham

VP Quant Developer

Komplexní data JSON

Vnořené objekty a pole
Smíšené datové typy
Práce s API a konfiguračními soubory 🧠

Komplexní data JSON

Vnořené objekty JSON

Vnoření – objekty uvnitř objektů
Tablesaw dokáže automaticky zpracovat jednoduché případy
Zploštění – převod sloupce obsahujícího seznamy nebo pole na více řádků

{
  "customer": {
    "name": "John Doe",
    "address": {
      "street": "123 Main St",                            <- Nested information
      "city": "Boston",                                   <- Nested information
      "coordinates": {"lat": 42.3601, "lng": -71.0589}    <- Nested within nested information
    }
  }
}

Zploštění JSON

customer.name	customer.address.street	customer.address.city
John Doe	123 Main St	Boston

$ $

customer.address.coordinates.lat	customer.address.coordinates.lng
42.3601	-71.0589

Konfigurace JsonReader

JsonReadOptions umožňuje:
- Specifikaci zdroje (soubor, URL nebo řetězec)
- Konfiguraci názvu tabulky
- Zpracování chybějících hodnot

JsonReadOptions options = JsonReadOptions

    .builder("complex.json")

    .tableName("Products")

    .missingValueIndicator("N/A")

    .build();

Table data = new JsonReader().read(options);

missingValues = data.stringColumn("name").isMissing();

Spojování tabulek

Použijte joinOn pro spojení tabulek
Vnitřní spojení zachová pouze řádky, které existují v obou tabulkách

Table phones = Table.read().csv("phones.csv");   // name, phone

Table diets  = Table.read().csv("diets.csv");    // name, diet


// Perform the inner join on the two tables
Table joined = phones.joinOn("name").inner(diets);

Existuje mnoho dalších typů spojení

Pojďme procvičovat!

Importing Data in Java