Working with the OpenAI Responses API
James Chapman
AI Curriculum Manager, DataCamp
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4-mini",
input="What is recursion?",
reasoning={"effort": "none"},
max_output_tokens=500
)



from pydantic import BaseModel
class QuizResult(BaseModel):
score: int
passed: bool
feedback: str
result = response.output_parsed
print(f"Score: {result.score}/10")
print(f"Passed: {result.passed}")
print(f"Feedback: {result.feedback}")
response = client.responses.parse(
model="gpt-5.4-mini",
instructions="...",
input="...",
text_format=QuizResult
)
stream=True
| Typ události | Popis |
|---|---|
response.created |
Model začal generovat |
response.output_text.delta |
Částečná aktualizace textu |
response.output_text.done |
Textový blok dokončen |
response.function_call.arguments.delta |
Streamování argumentů nástroje |
response.completed |
Celá odpověď dokončena |
- Shrnutí: Mírný pokles – závěrečná cena
277,18, pokles o cca 0,26 % oproti předchozímu
závěru; v době po uzavření burzy mírný pokles na
276,94.

Working with the OpenAI Responses API