Working with the OpenAI Responses API
James Chapman
AI Curriculum Manager, DataCamp
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4-mini",
input="What is recursion?",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4-mini",
input="What is recursion?",
)
| Model | Rychlost | Cena | Nejvhodné pro |
|---|---|---|---|
| gpt-5.4-mini | Rychlý | Nízká | Jednoduché úlohy, Q&A |
| gpt-5.5 | Střední | Vyšší | Složené uvažování |
$$



response = client.responses.create( model="gpt-5.4-mini", input="Explain LLMs to a 6yr old.",reasoning={"effort": "none"})
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4-mini",
input="Explain LLMs to a 6yr old.",
reasoning={"effort": "none"}
)
| Míra | Nejvhodné pro |
|---|---|
| none | Triviální nebo mechanické úlohy. |
| low | Jednoduché úlohy s důrazem na rychlost a náklady. |
| medium | Výchozí pro vyvážené uvažování a efektivitu. |
| high | Složité, vícekrokové nebo logicky náročné úlohy. |
| xhigh | Nejobtížnější úlohy na hranici možností. |
response = client.responses.create( model="gpt-5.4-mini", input="Explain LLMs to a 6yr old.", reasoning={ "effort": "medium","summary": "auto"} )
response = client.responses.create( model="gpt-5.4-mini", input="Explain LLMs to a 6yr old.", reasoning={"effort": "none"},max_output_tokens=500)
max_output_tokens zahrnuje tokeny uvažování
Working with the OpenAI Responses API