Testování normality

Kvantitativní řízení rizik v R

Alexander McNeil

Professor, University of York

Jak testovat normalitu

  • Použijte kvantil-kvantilový graf (Q-Q graf)
  • Porovnání kvantilů dat s teoretickými kvantily normálního rozdělení
data <- rnorm(1000,
        mean = 3,
        sd = 2)

qqnorm(data)
qqline(data)

Q-Q graf normálního rozdělení

Kvantitativní řízení rizik v R

Interpretace Q-Q grafu

  • Data s těžšími chvosty než normální: obrácený tvar S
  • Data s lehčími chvosty než normální: tvar S
  • Data z velmi zešikmené distribuce: zakřivený tvar
qqnorm(ftse)
qqline(ftse)

Kvantitativní řízení rizik v R

Pojďme cvičit!

Kvantitativní řízení rizik v R

Preparing Video For Download...