Datové typy a funkce v Redshift

Introduction to Redshift

Jason Myers

Principal Architect

Základní datové typy

Číselné typy

SMALLINT, INTEGER, BIGINT
DECIMAL / NUMERIC
DOUBLE PRECISION
REAL

Typy data a času

DATE
TIME, TIMETZ
TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ

Znakové typy

CHAR
VARCHAR

Logický typ

BOOLEAN

Speciální datové typy

Typ SUPER

Polostrukturovaná data
- Pole
- N-tice
- Vnořené struktury (např. JSON)
Zpracování pomocí PartiQL
Max. velikost 16 MB

Typ VARBYTE

Binární data (BLOB)
Obrázky a videa

Nepodporované typy PostgreSQL:

Typ PostgreSQL	Typy Redshift
DATETIME	TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
SERIAL	INTEGER, BIGINT
UUID	VARCHAR
JSON	SUPER, VARCHAR
ARRAY	SUPER, VARCHAR
BIT	BOOLEAN, SMALLINT, VARCHAR

Zobrazení sloupců a jejich datových typů

-- View the column details
SELECT column_name, 
       data_type, 
       character_maximum_length AS character_max_len,
       numeric_precision, 
       numeric_scale
  -- Using a view with both internal and external schema's columns
  FROM SVV_ALL_COLUMNS 
 -- Only in the spectrumdb schema
 WHERE schema_name = 'spectrumdb'
   -- For the ecommerce_sales table
   AND table_name = 'ecommerce_sales';

Zobrazení sloupců a jejich datových typů (pokrač.)

column_name                  | data_type         | character_max_len | numeric_precision | numeric_scale
=============================|===================|===================|===================|==============
year_qtr                     | character varying | 100               | null              | null
total_sales                  | integer           | null              | 32                | 0
ecom_sales                   | integer           | null              | 32                | 0
percent_ecom                 | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_total | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_ecom  | real              | null              | null              | null
percent_change_year_total    | real              | null              | null              | null
percent_change_year_ecom     | real              | null              | null              | null

„Kompatibilita" datových typů

Implicitní konverze: přiřazení, porovnání
Vždy ověřte výsledky!

Zdrojový typ	Cílové typy
CHAR	VARCHAR
DATE	CHAR, VARCHAR, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
TIMESTAMP	CHAR, DATE, VARCHAR, TIMESTAMPTZ
BIGINT	BOOLEAN, CHAR, DECIMAL, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR
DECIMAL	BIGINT, CHAR, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Supported_data_types.html#r_Type_conversion

Explicitní přetypování datových typů

CAST

-- Casting a decimal to a integer and aliasing it
SELECT CAST(2.00 AS INTEGER) AS our_int;

our_int
========
2
(1 row)

Funkce TO

TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER

-- Convert the string to a date
SELECT CAST('14-01-2024 02:36:48' AS DATE) AS out_date;

date/time field value out of range: "14-01-2024 02:36:48"
HINT:  Perhaps you need a different "datestyle" setting.

-- Parse the string to a date
SELECT TO_DATE('14-01-2024 02:36:48', 'DD-MM-YYYY') AS our_date;

our_date
========
2024-01-14
(1 row)

Funkce TO (pokrač.)

-- Get the name of the month in a date
SELECT TO_CHAR(date '2024-01-14', 'MONTH') AS month_name;

month_name
========
JANUARY
(1 row)

Formátovací řetězce pro datum/čas a čísla

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_FORMAT_strings.html

Procvičme si to!

Introduction to Redshift