Analýza sentimentu

Analýza dat ze sociálních sítí v Pythonu

Alex Hanna

Computational Social Scientist

Analýza sentimentu – úvod

  • Metoda
    • Počítání pozitivních/negativních slov v dokumentu
    • Hodnocení celkové pozitivity/negativity dokumentu
  • Využití
    • Analýza reakcí na firmu, produkt, politika nebo politiku
Analýza dat ze sociálních sítí v Pythonu

Nástroje pro analýzu sentimentu

  • VADER SentimentIntensityAnalyzer()
    • Součást sady Natural Language Toolkit (nltk)
    • Vhodný pro krátké texty, např. tweety
    • Měří sentiment konkrétních slov (např. angry, happy)
    • Zohledňuje i sentiment emoji (😀) a velikost písmen (Nice vs NICE)
Analýza dat ze sociálních sítí v Pythonu

Implementace analýzy sentimentu

from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer

sid = SentimentIntensityAnalyzer()
sentiment_scores = tweets['text'].apply(sid.polarity_scores)
Analýza dat ze sociálních sítí v Pythonu

Interpretace skóre sentimentu

  • Průběžné čtení tweetů
    • Má výsledek zjevnou validitu? (tj. odpovídá mé představě o pozitivitě nebo negativitě?)
Analýza dat ze sociálních sítí v Pythonu

Interpretace skóre sentimentu

tweet1 = 'RT @jeffrey_heer: Thanks for inviting me, and thanks 
for the lovely visualization of the talk! ...'
print(sid.polarity_scores(tweet1))
{'neg': 0.0, 'neu': 0.496, 'pos': 0.504, 'compound': 0.9041}
tweet2 = 'i am having problems with google play music'
print(sid.polarity_scores(tweet2)
{'neg': 0.267, 'neu': 0.495, 'pos': 0.238, 'compound': -0.0772}
Analýza dat ze sociálních sítí v Pythonu

Výpočet průměrů sentimentu

sentiment = sentiment_scores.apply(lambda x: x['compound'])

sentiment_fb = sentiment[check_word_in_tweet('facebook', tweets)] .resample('1 min').mean() sentiment_gg = sentiment[check_word_in_tweet('google', tweets)] .resample('1 min').mean()
Analýza dat ze sociálních sítí v Pythonu

Vizualizace skóre sentimentu

plt.plot(
    sentiment_fb.index.minute, 
    sentiment_fb, color = 'blue'
    )
plt.plot(
    sentiment_g.index.minute, 
    sentiment_gg, color = 'green'
    )   
plt.xlabel('Minute')
plt.ylabel('Sentiment')
plt.title('Sentiment of companies')
plt.legend(('Facebook', 'Google'))
plt.show()

Sentiment Facebooku vs. Googlu

Analýza dat ze sociálních sítí v Pythonu

Pojďme si procvičit!

Analýza dat ze sociálních sítí v Pythonu

Preparing Video For Download...