Transformace a vizualizace dat s datem

Analýza časových řad v Tableau

Chris Hui

VP of Product, Tracked

Co je sezónnost?

  • Sezónnost nastává, když časová řada vykazuje pravidelné a předvídatelné změny opakující se každý rok

  • Příklady zahrnují turistické sezóny nebo sezóny sklizně s proměnlivými cenami

  • Sezónní chování umožňuje firmám plánovat kolem vrcholů a propadů a optimalizovat provoz

3 spojnicové grafy zobrazující různé cenové hladiny pro různé kategorie avokáda

Analýza časových řad v Tableau

Zpracování sezónnosti pomocí klouzavých průměrů

Běžné metody zpracování sezónnosti:

  • Klouzavé průměry
    • Technika vyhlazení krátkodobých výkyvů (vrcholů/propadů) v datech za určité časové okno
    • Slouží k filtrování šumu při zachování základního signálu

Spojnicový graf porovnávající průměrné prodeje s klouzavým průměrem, který vyhlazuje vrcholy dat

Analýza časových řad v Tableau

Identifikace sezónnosti pomocí sezónních krabicových grafů

Běžné metody identifikace sezónnosti:

  • Sezónní krabicové grafy (čtvrtletní analýza)
    • Rozděluje data po čtvrtletích pro vizualizaci sezónních výkyvů
    • Konzistentní volatilita napříč čtvrtletími indikuje sezónní chování

Krabicový graf zobrazující různé mezikvartilové rozsahy podle čtvrtletí a roku

Analýza časových řad v Tableau

Co je anomálie?

  • Anomální hodnoty (odlehlé hodnoty) jsou hodnoty mimo normální rozdělení

  • Odlehlé hodnoty jsou definovány jako:

    • Hodnoty mimo rozsah ± 3 standardních odchylek od průměru
    • Hodnoty více než 1,5 × IQR pod Q1 nebo nad Q3

Krabicový graf zobrazující rozptyl prodejů podle sezón

(Standardní odchylka měří vzdálenost hodnoty od průměru populace)

Analýza časových řad v Tableau

Z-skóre a normální rozdělení

  • Z-skóre udává počet standardních odchylek, o které se hodnota odchyluje od průměru

  • Z-skóre v rozsahu ± 3 pokrývá přibližně 99,7 % hodnot populace

  • Hodnoty mimo rozsah ± 3 lze považovat za odlehlé

Normální rozdělení zobrazující rozsah Z-skóre od -3 do +3

Analýza časových řad v Tableau

Percentily v Tableau

  • Percentily určují, kde se hodnota nachází vůči ostatním hodnotám
    • Medián (50. percentil)
    • Horní a dolní kvartil (75. / 25. percentil)

Normální rozdělení rozdělené na část pod 50. percentilem a část nad 50. percentilem

  • Nabízí flexibilní přístup k detekci odlehlých hodnot nad rámec tradiční metody Z-skóre

Histogram zobrazující prahovou hodnotu pro určení, zda je hodnota anomální

Analýza časových řad v Tableau

Pojďme si procvičit!

Analýza časových řad v Tableau

Preparing Video For Download...