Co je MLOps?

MLOps for Business

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Osnova kurzu

Kapitola 1

  • Co je MLOps?
  • Obchodní argumenty a předpoklady

Kapitola 2

  • Životní cyklus MLOps

Kapitola 3

  • Od teorie k praxi
    • Např. obchodní rizika
    • Jak vyniknout v MLOps týmech

Kapitola 4

  • Osvědčené postupy
  • Úskalí
  • Případová studie
MLOps for Business

Předpoklady

$$ Kurz Machine Learning for Business od DataCamp

$$

Před zahájením tohoto kurzu absolvujte například

MLOps for Business

Co je MLOps?

Machine Learning Operations

Odvozeno z DevOps, které integruje

  • vývoj softwaru (Dev) a

  • IT provoz (Ops)

do jednoho celku

MLOps aplikuje úspěšné principy DevOps na datovou vědu a strojové učení

DevOps

MLOps for Business

Co je MLOps (pokračování)?

Rozvíjející se soubor konceptů, nástrojů a osvědčených postupů pro

  • Standardizaci,
  • Zefektivnění a
  • Automatizaci

vývoje i provozu strojového učení.

Umožňuje firmám provozovat stovky ML modelů současně

MLOps for Business

Prognózy dodavatelského řetězce

Představte si měsíční prognózu klíčových produktů

  • Standardizace

    • Spuštění každého dostupného modelu pro každý produkt

  • Škálování a zefektivnění

    • Prognóza všech produktů
    • Přechod na týdenní nebo denní predikce
  • Automatizace
    • Automatizace všech prognóz a testů

$$

Police v supermarketu

MLOps for Business

Jak se MLOps využívá

Aplikace zahrnují

  • Automatický překlad
  • Autonomní vozidla
  • Doporučovací systémy pro zákazníky
  • Prediktivní údržbu
  • Optimalizaci vyhledávačů

MLOps for Business

Výhody MLOps

Dobře navržené MLOps aplikace jsou

  • Škálovatelné
  • (převážně) Automatizované
  • Stabilní
  • Udržovatelné a adaptabilní
MLOps for Business

Pojďme cvičit!

MLOps for Business

Preparing Video For Download...