Jak MLOps týmy úspěšně fungují

MLOps for Business

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Omezený dopad strojového učení (minulost)

Dříve firmy přistupovaly ke strojovému učení experimentálně.

Problémy byly mimo jiné:

Černobílá fotografie osoby před počítačem z roku 1980

V tomto videu

Cílem DevOps je

Vývoj se zaměřuje na

Provoz usiluje o

DevOps

¹ Kim et al. (2021). The DevOps handbook: How to create world-class agility, reliability, & security in technology organizations. IT Revolution.

Průběžné doručování
- Časté, malé a spolehlivé vydávání kódu
- Např. průběžné přidávání malých funkcí (či změn kódu)
Automatizace testování a vydávání
Monitorování, snadné „vrácení zpět"
Průběžná integrace

$$ Plán softwarového vydání

¹ Leite et al. (2019). A survey of DevOps concepts and challenges. ACM Computing Surveys (CSUR), 52(6), 1-35.

Cyklus DevOps $$ Modrá obrazovka

Zpětnovazební smyčky
- Automatizované testy
- Včasné odhalení selhání
Při výskytu chyby
- Analýza příčin
- Postmortémy bez obviňování
- Učení a sdílení znalostí

MLOps / DevOps je především o spolupráci

Společné rysy jsou

$$ Spolupracující lidé

Usilujte o vysokou kvalitu prostřednictvím experimentování

$$ Laboratorní test

MLOps for Business