Základy MLOps

MLOps for Business

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Přehled

 

Video se zaměřuje na

  • Dovednosti
  • Technologie
  • Kulturu
MLOps for Business

Dovednosti potřebné pro MLOps

MLOps vyžaduje různé role

  • Obchodní / doménový expert

jako i

  • Datový inženýr
  • Datový vědec / ML inženýr
  • Softwarový / DevOps inženýr

a

  • Řešení / ML architekt

MLOps for Business

Architektura MLOps

1 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
MLOps for Business

Kde hostovat platformu MLOps

MLOps lze provozovat

  • Přes (velké) poskytovatele cloudu
  • Plně spravované platformy MLOps
  • Vlastní sada nástrojů

MLOps for Business

Požadavky na platformy MLOps

Důležité prvky těchto platforem jsou

  • Společné standardy
  • Modulární komponenty
  • Automatizované pracovní postupy
  • Průběžné testování
MLOps for Business

Kulturní aspekty MLOps

Důležité prvky MLOps

  • Strategické vedení vyšším managementem
  • Spolupráce a sdílená odpovědnost
  • Průběžná a postupná zlepšení
  • Autonomie a kultura zpětné vazby
  • Pravidelné (mezitýmové) vzdělávání

MLOps for Business

Jak toho dosáhnout

Pro zajištění obchodního dopadu

  • Začněte s obchodním cílem
  • Získejte správné talenty a motivaci ke spolupráci
  • Pečlivě navrhněte centrální MLOps architekturu
MLOps for Business

Pojďme si procvičit!

MLOps for Business

Preparing Video For Download...