Vícenásobná porovnání a korekce

Základy statistické inference v Pythonu

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Jak dosáhnout požadovaného výsledku

Skupina obchodníků stojících v kruhu a hovořících.

Základy statistické inference v Pythonu

Příklad z praxe

Skupina lidí sedících u stolu a plánujících obchodní strategii.

Problém vícenásobných porovnání: Provádění porovnání, dokud nedosáhneme požadovaného výsledku.

Základy statistické inference v Pythonu

Role alfa v inferenci

  • p-hodnota: Pravděpodobnost náhodného výskytu výsledku
    • Je nepravděpodobné, že by lidé zlepšení "náhodou"
  • $\alpha$: Síla výsledku potřebná k prokázání významnosti
  • p-hodnota $< \alpha$: Závěr o existenci vztahu

Ruletové kolo.

Základy statistické inference v Pythonu

Korekce pro vícenásobná porovnání

  • Výchozí $\alpha = 0.05$
  • Počet porovnání = 50

  • Bonferroniho korekce $\alpha$ = $\displaystyle\frac{0.05}{50} = 0.001$

  • Hypotézy testujte s $\alpha = 0.001$

Základy statistické inference v Pythonu

Pojďme procvičovat!

Základy statistické inference v Pythonu

Preparing Video For Download...