Úvod do kvalitativních dat

Kategorická data v Tidyverse

Emily Robinson

Data Scientist

Přehled kurzu

Identifikace a prozkoumání kvalitativních proměnných
Práce s balíčkem forcats
Tvorba efektivních vizualizací

Závěrečná kapitola

41 % cestujících si myslí, že sklopením sedačky porušujete etiketu

Co jsou kvalitativní proměnné?

Kategoriální vs. ordinální data

Kategoriální (nominální) data

Ilustrační fotografie 7 pracovníků v různém oblečení.

Ordinální data

Možnosti ročního příjmu:

„0–50 000 $"
„50 000–150 000 $"
„150 000–500 000 $"
„Více než 500 000 $"

Kvalitativní proměnné v R

Jména vs. otázka o programovacích jazycích

Kvalitativní proměnné v R

Prohlédněte si celý datový soubor

library(fivethirtyeight)
print(college_all_ages)

# A tibble: 173 x 11
   major_code major       major_category     total employed
        <int> <chr>       <chr>              <int>    <int>
 1       1100 General Ag… Agriculture & Na… 128148    90245
 2       1101 Agricultur… Agriculture & Na…  95326    76865
 3       1102 Agricultur… Agriculture & Na…  33955    26321
 4       1103 Animal Sci… Agriculture & Na… 103549    81177
# ... with 163 more rows, and 6 more variables:
#   employed_fulltime_yearround <int>, unemployed <int>,
#   unemployment_rate <dbl>, p25th <dbl>, median <dbl>,
#   p75th <dbl>

Kvalitativní proměnné v R

Prohlédněte si proměnné jednotlivě:

is.factor(college_all_ages$major_category)

FALSE

Let's practice!

Kategorická data v Tidyverse