Lepší vizualizace dat

Kategorická data v Tidyverse

Emily Robinson

Data Scientist

Bodový graf s osou y „problém" a osou x „procento považující za problém". Problémy zahrnují Očekávání, Špinavá data a Odborné znalosti. Graf není seřazen, body jsou rozptýleny.

Přeřazení faktorů

ggplot(WorkChallenges, aes(x = fct_reorder(question, perc_problem),
                           y = perc_problem)) +
  geom_point() + 
  coord_flip()

Stejný bodový graf jako předtím, ale nyní seřazený zleva doprava od nejnižšího po nejvyšší procento.

Sloupcový graf s pracovní pozicí na ose y a počtem na ose x. Sloupce nejsou seřazeny podle počtu.

Seřazení sloupcového grafu

ggplot(multiple_choice_responses, aes(x = fct_infreq(CurrentJobTitleSelect)) +
   geom_bar() +
   coord_flip()

Stejný sloupcový graf jako předtím, ale nyní seřazený shora dolů podle rostoucího počtu.

Obrácení pořadí úrovní faktorů

ggplot(multiple_choice_responses, aes(x = fct_rev(fct_infreq(CurrentJobTitleSelect)))) +
    geom_bar() + 
    coord_flip()

Stejný sloupcový graf jako předtím, ale nyní seřazený shora dolů podle klesajícího počtu.

Pojďme cvičit!

Kategorická data v Tidyverse