Použití procesu HR analytiky

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Použití procesu při náboru

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

Použití procesu při náboru

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

Kvalita náboru

  • Co dělá jednoho zaměstnance lepším náborem než jiného?
    • retence – jak dlouho zaměstnanec zůstane
    • spokojenost manažera s náborem
    • pracovní výkon
    • doba potřebná k plné produktivitě
names(recruitment)
"attrition"  "performance_rating" "sales_quota_pct"    
"recruiting_source"
HR Analytics: Exploring Employee Data in R

Výpočet míry odchodovosti

$$\text{attrition rate} = \frac{\text{attrition}}{\text{headcount}}$$

Pokud $\text{attrition} = 1$ při odchodu zaměstnance, lze to přepsat jako:

$$\text{attrition rate} = mean(\text{attrition})$$

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

Přehled nástrojů z dplyr

library(dplyr)

recruitment %>%
  group_by(recruiting_source) %>% 
  summarize(highest_performance = max(performance_rating)) %>%
  arrange(highest_performance)
# A tibble: 4 x 2
  recruiting_source highest_performance
              <chr>               <dbl>
1       Search Firm                   3
2          Referral                   4
3    Applied Online                   5
4            Campus                   5
HR Analytics: Exploring Employee Data in R

Nové nástroje

recruitment %>% 
  count(recruiting_source)
# A tibble: 4 x 2
  recruiting_source     n
              <chr> <int>
1    Applied Online   130
2            Campus    56
3          Referral    45
4       Search Firm    10
HR Analytics: Exploring Employee Data in R

Passons à la pratique !

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

Preparing Video For Download...