Dělení a okenní funkce

Time Series Analysis in PostgreSQL

Jasmin Ludolf

Content Developer, DataCamp

Dělení

Rozdělí velkou tabulku na menší podmnožiny (oddíly)
Užitečné při práci s velkými datovými sadami
Časová řada:
- nová data každý den
- dělení podle rozsahu dat

Ilustrace rozdělení větší tabulky na dva oddíly

Rozsah

Hranice rozsahu:
- dolní mez je zahrnuta
- horní mez je vyloučena
Alternativa k rozsahu: dělení podle události nebo kategorie

Rozsah 1 : 2000–2010

2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009

Rozsah 2 : 2010–2020

2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020

Partition by

PARTITION BY RANGE

CREATE TABLE timetable (
    date_info DATE,
    train_id INTEGER,
    departure_time TIMESTAMP,
    arrival_time TIMESTAMP,
    delay INTEGER
) PARTITION BY RANGE (date_info);

Partition of

PARITION OF FOR VALUES FROM
timetable je dělená tabulka, rozdělená podle date_info metodou RANGE

CREATE TABLE timetable_y2020 PARTITION OF timetable
    FOR VALUES FROM ('2020-01-01') to ('2020-12-31');

Okenní funkce

Zjednodušují běžné SQL dotazy
Vrací hodnotu pro každý řádek (může záviset na jiných řádcích)

Okno : množina řádků, na které funkce pracuje
Okenní funkce : funkce aplikovaná na toto okno
Agregační funkce jsou srovnávací, výsledek však není sloučen do jedné hodnoty

Klauzule OVER

Klauzule OVER označuje okenní funkci
Příklad: regional_timetable – datum, časy, id, zpoždění a region
Bez PARTITION BY : okenní funkce pracuje s celou tabulkou jako jedním oddílem

SELECT region, train_id, delay, AVG(delay) OVER (PARTITION BY region)
FROM regional_timetable;

|region|train_id|   delay|     avg|
|------|--------|--------|--------|
| north|       6|00:00:05|00:00:05|
| north|       2|00:00:03|00:00:05|
| north|       5|00:00:07|00:00:05|
|  east|       1|00:00:10|00:00:21|
|  east|       3|00:00:32|00:00:21|
| south|       8|00:01:00|00:01:00|

Pojďme cvičit!

Time Series Analysis in PostgreSQL