Klouzavý průměr

Time Series Analysis in PostgreSQL

Jasmin Ludolf

Content Developer, DataCamp

Co je klouzavý průměr?

klouzavé okno

Klouzavé průměry

Určete, které řádky průměrovat
Pomocí klauzule ROWS BETWEEN
UNBOUNDED PRECENDING AND CURRENT ROW: zahrne všechny předchozí řádky

SELECT 
id,
views,
AVG(views) OVER(
    PARTITION BY id
    ORDER BY ts
    ROWS BETWEEN
    UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
    AS running_avg_views
FROM dc_news_fact;

Výpočet klouzavého průměru

Výpočet klouzavého průměru pro pět řádků:
- ROWS BETWEEN 4 PRECEDING AND CURRENT ROW

(1) Předchozí řádek

(2) Předchozí řádek

(3) Předchozí řádek

(4) Předchozí řádek

(5) Aktuální řádek

Výpočet klouzavého průměru

SELECT
    id,
    ts,
    views,

    AVG(views) OVER (

      ORDER BY ts

      ROWS BETWEEN 4 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average_five

FROM dc_news_fact;

Výpočet klouzavého průměru: výsledek

|   id|                 ts|views|moving_average_five|
|-----|-------------------|-----|-------------------|
|12121|2015-12-27 17:14:16| null|               null|
|12121|2015-12-27 17:34:16|   23|  23.00000000000000|
|12121|2015-12-27 17:54:16|   10|  16.50000000000000|
|12121|2015-12-27 18:14:16|    8|  13.66666666666666|
|12121|2015-12-27 18:34:16|    4|  11.25000000000000|
|12121|2015-12-27 18:54:16|    7|  10.40000000000000|
|12121|2015-12-27 19:14:16|    0| 5.8000000000000000|
...

Klouzavý průměr bez aktuálního řádku

ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND 1 PRECEDING

SELECT
    stock_symbol,
    day,
    daily_avg,
    AVG(daily_avg) OVER(
        PARTITION BY stock_symbol
        ORDER BY day
        ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND 1 PRECEDING
        ) AS avg_prev_five
FROM daily_stock_averages
ORDER BY stock_symbol, day;

Lass uns üben!

Time Series Analysis in PostgreSQL