Další užitečné nástroje pro souhrny

Python pro uživatele tabulkových procesorů

Chris Cardillo

Data Scientist

.mean()

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).mean()

Průměrné prodeje ovoce podle obchodu.png

Postup k výsledku

Transakce v obchodě s ovocem
Celkové tržby podle ovoce pro každý obchod
Seřazené tržby podle ovoce pro každý obchod
První řádek pro každý obchod

1: Transakce v obchodě s ovocem

Mnoho prodejů ovoce.png

2: Celkové tržby podle ovoce pro každý obchod

totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

Seskupeno a shrnuto.png

3: Seřazené tržby podle ovoce pro každý obchod

totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

Seřazené součty.png

4: První řádek pro každý obchod

top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Nejprodávanější zboží v obchodě.png

Postup k výsledku

# Raw data
fruit_sales

# Summary - by fruit by store
totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

# Sort the Summary
totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

# First row for each store
top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Nejprodávanější zboží v obchodě.png

Postup k výsledku

1: Nezpracovaná transakční data

Mnoho prodejů ovoce.png

2: Souhrn podle ovoce/obchodu

Seskupeno a shrnuto.png

Postup k výsledku

2: Souhrn podle ovoce/obchodu

Seskupeno a shrnuto.png

3: Seřazeno podle ovoce/obchodu

Seřazené součty.png

Postup k výsledku

3: Seřazeno podle ovoce/obchodu

Seřazené součty.png

4: První řádek pro každý obchod

Nejprodávanější zboží v obchodě.png

Vyzkoušejte si to!

Python pro uživatele tabulkových procesorů