Shrnutí

Python pro uživatele tabulkových procesorů

Chris Cardillo

Data Scientist

Kapitola 1

• Import pomocí pd.read_excel()
• Průzkum dat s .head(), .describe() a .info()
• Filtrování pomocí df[df[column] == 'value']
• Vytváření sloupců: df[new_column] = df[old_column] + 1

Kapitola 2

• Pivotování pomocí df.group_by().sum()

Kapitola 3

• Více listů s pd.ExcelFile() a .parse()
• .merge() a levá spojení
• Funkce, metody a atributy

Kapitola 4

• sns.barplot() a plt.show()
• plt.title(), plt.xlabel() a plt.ylabel()
• sns.set_style() a sns.despine()
• hue

Další kroky

• Doporučený kurz: Data Manipulation with pandas
• Doporučená kariérní stezka: Data Analyst with Python
• Zdroj DataCamp Community: Cheat Sheets

Hodně štěstí!

Python pro uživatele tabulkových procesorů