Funkce, metody a knihovny

Python pro uživatele R

Daniel Chen

Instructor

Volání funkcí

Funkce v R a Pythonu fungují stejně
Python: funkce a metody

Metody vs. funkce

Python je objektově orientovaný
- Atributy
- Metody
Metody jsou funkce, které objekt volá na sobě
Funkce jsou volány na objektu

l = [0, 1, 2, 3, 4]
len(l)   # call a function
l.len()  # not a method

Tečky mají v Pythonu zvláštní význam

Tečky mají velmi specifický význam a použití

Přidání prvku do seznamu

l = [1, "2", True]

l.append('appended value')

l

[1, '2', True, 'appended value']

Aktualizace slovníku

d = {'int_value':3, 'bool_value':False, 'str_value':'hello'}

d.update({'str_value':'new_value', 'new_key':'new_value'})

d

{'bool_value': False,
 'int_value': 3,
 'new_key': 'new_value',
 'str_value': 'new_value'}

Metody jsou specifické pro daný objekt

d.append('hello')

 ------------------------------------------------------------------
AttributeError                    Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-42922a99ec56> in <module>()
<hr />-> 1 d.append('hello')

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'append'

Knihovny

Knihovny rozšiřují funkcionalitu
Pole a datové rámce nejsou součástí Pythonu
Pole a matice pocházejí z numpy
Datové rámce pocházejí z pandas

Numpy ndarray

R

library(readr)
dat <- read_csv('my_file.csv')

Python

import numpy
arr = numpy.loadtxt('my_file.csv', delimiter=',')

import numpy as np
arr = np.loadtxt('my_file.csv', delimiter=',')

Pandas DataFrame

import pandas as pd

df = pd.read_csv('my_file.csv')
df.head()

Pojďme si procvičit!

Python pro uživatele R