Shrnutí

Redukce dimenzionality v R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Kapitola 1 – Redukce dimenzionality, informace o příznacích

• Informace – chybějící hodnoty, nízký rozptyl a korelace
• Informační zisk a důležitost příznaků
• Prokletí dimenzionality

Kapitola 2 – Neřízený výběr příznaků

• Výběr vs. extrakce příznaků
• Neřízený výběr příznaků:
  • filtr poměru chybějících hodnot
  • filtr nízkého rozptylu
  • korelační filtr
• Kroky receptury tidymodels

Výběr příznaků

Extrakce příznaků

Kapitola 3 – Řízený výběr příznaků

• Zopakování tvorby modelů pomocí tidymodels
• Řízené metody výběru příznaků: lasso regrese, náhodný les
• Hodnocení výkonu redukovaného modelu

Kapitola 4 – Extrakce příznaků

• Hlavní komponenty a vektory příznaků
• Analýza hlavních komponent
• t-SNE
• UMAP

Gratulujeme!

Redukce dimenzionality v R