Řízený výběr příznaků

Redukce dimenzionality v R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Neřízený vs. řízený výběr příznaků

Začátek hierarchie výběru příznaků

Existují neřízené a řízené přístupy k výběru příznaků

Neřízený výběr příznaků zahrnuje odstranění příznaků s chybějícími hodnotami, s nízkou variancí a korelovaných příznaků

Výběr na základě informace, kterou prediktor poskytuje o cílové proměnné

prediktory poskytující informace o cílové proměnné

rozhodovací strom znázorňující změnu entropie při rozdělení podle prediktoru tvar

Druhý typ výběru příznaků je řízený

Rekurzivní eliminace příznaků je typ řízeného výběru příznaků

Lasso regrese je dalším typem výběru příznaků

Redukce dimenzionality v R