Základy extrakce příznaků – hlavní komponenty

Redukce dimenzionality v R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Opakování: extrakce příznaků

Část ze šesti příznaků sloučena do čtyř příznaků

Opakování: extrakce příznaků

Zeleninová zahrada

Recept na salát

1 hlávkový salát
3 mrkve
2 rajčata
1 okurka

Nepoužívejte celou rostlinu – jen ty nejlepší části

¹ Zdroj obrázku: Daderot, CC0, via Wikimedia Commons

Graf PCA

Graf PCA zobrazující dvě hlavní komponenty a příznaky, které se na ně načítají

První hlavní komponenta

Graf PCA – první hlavní komponenta

PC1: vektory příznaků

Graf PCA – příznaky načítající se na první hlavní komponentu

PC1: název

Graf PCA – pojmenování první hlavní komponenty jako trvání

Druhá hlavní komponenta

Graf PCA – druhá hlavní komponenta

PC2: vektory příznaků

Graf PCA – příznaky načítající se na druhou hlavní komponentu

PC2: název

Graf PCA – pojmenování druhé hlavní komponenty jako výkon

Kód pro graf PCA

library(ggfortify)

pca_res <- prcomp(attrition_df %>% select(-Attrition), scale. = TRUE)

autoplot(pca_res,

         data = attrition_df,

         colour = "Attrition",

         alpha = 0.7,

         loadings = TRUE, 

         loadings.label = TRUE,

         loadings.colour = "black", 

         loadings.label.colour = "black",

         loadings.label.repel = TRUE)

Pojďme si procvičit!

Redukce dimenzionality v R