t-Distributed Stochastic Neighborhood Embedding (t-SNE)

Redukce dimenzionality v R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Tabulka t-SNE vs PCA

Vizualizace PCA a t-SNE

PCA

Graf PCA

Zachovává globální strukturu

t-SNE

Graf t-SNE

Zachovává lokální strukturu (sousední body zůstávají blízko sebe)

Hyperparametry t-SNE

Perplexita – určuje počet uvažovaných nejbližších sousedů
Rychlost učení – míra úpravy vah neuronové sítě
Iterace – počet iterací zpětného šíření

t-SNE

Graf t-SNE

t-SNE v R

library(Rtsne)


set.seed(1234)
tsne <- Rtsne(attrition_df %>% select(-Attrition))


tsne_df <- attrition_df %>% 
  bind_cols(tsne_x = tsne$Y[,1], tsne_y = tsne$Y[,2])


tsne_df %>% 
  ggplot(aes(x = tsne_x, y = tsne_y, color = Attrition)) +
  geom_point(alpha = 0.5)

Graf t-SNE

Pojďme si procvičit!

Redukce dimenzionality v R