Model logistické regrese

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Využití logistické regrese

spam

finanční podvod

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

binární datové body

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

binární datové body

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

Logistická funkce

$$f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} $$

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

Logistická funkce

$$f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} \in (0,1)$$

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

Model logistické regrese

Predikce pravděpodobnosti: $$ p_i = P(y_i=1) = \frac{1}{1+e^{-(\beta_0+\beta_1 \cdot x_{i1}+...+\beta_p \cdot x_{ip})}} $$

Predikce logitu: $$ l_i = ln(\frac{p_i}{1-p_i}) = \beta_0+\beta_1 \cdot x_{i1}+...+\beta_p \cdot x_{ip}$$

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

predikce binárních datových bodů

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

predikce binárních datových bodů

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

Logistická regrese v R

model <- glm(y ~ x, data = df, family = "binomial")
Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

Logistická regrese v R

model <- glm(y ~ x, data = df, family = "binomial")
predict(model, newdata = new_df, type = "response")
Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

Shrnutí

  • model logistické regrese
  • predikce binární závislé proměnné
  • logistická regrese v R pomocí glm()
Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

Pojďme si procvičit!

Procvičování statistických otázek k pohovoru v R

Preparing Video For Download...