Základy pravděpodobnosti

Statistické simulace v Pythonu

Tushar Shanker

Data Scientist

Výběrový prostor

Výběrový prostor $S$: Množina všech možných výsledků

Výběrový prostor kostky

Statistické simulace v Pythonu

Pravděpodobnost

Výběrový prostor $S$: Množina všech možných výsledků

Pravděpodobnost $P(A)$: Pravděpodobnost události $A$

  • $0 \leq P(A) \leq 1$
  • $P(S) = 1$ např. $P(H) + P(T)=1$
Statistické simulace v Pythonu

Pravděpodobnost

Výběrový prostor $S$: Množina všech možných výsledků

Pravděpodobnost $P(A)$: Pravděpodobnost události $A$

  • $0 \leq P(A) \leq 1$
  • $P(S) = 1$ např. $P(H) + P(T)=1$

Mince

Statistické simulace v Pythonu

Vzájemně se vylučující události

Výběrový prostor $S$: Množina všech možných výsledků

Pravděpodobnost $P(A)$: Pravděpodobnost události $A$

  • $0 \leq P(A) \leq 1$
  • $P(S) = 1$
    • $P(H) + P(T)=1$
  • Pro vzájemně se vylučující události $A$ a $B$:
    • $P(A \cap B) = 0$
    • $P(A \cup B) = P(A) + P(B)$
Statistické simulace v Pythonu

Pravděpodobnost

$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$

Průnik A a B

Statistické simulace v Pythonu

Odhad pravděpodobnosti pomocí simulace

Postup odhadu pravděpodobnosti:

  1. Sestavte výběrový prostor nebo populaci.
  2. Určete, jak simulovat jeden výsledek.
  3. Určete podmínku úspěchu.
  4. Opakovaně vzorkujte a počítejte úspěchy.
  5. Vypočítejte relativní četnost úspěchů jako odhad pravděpodobnosti.
Statistické simulace v Pythonu

Lass uns üben!

Statistické simulace v Pythonu

Preparing Video For Download...